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如何理解自动缺陷识别ADR？
ADR自动缺陷识别，即Automatic Defect Recognition ，是通过神经网络反向训练正向完成识别的算法。
算法主要有以下几个步骤：
1、人工筛选多张缺陷图片，进行数据集的标定，用于反向性训练。
2、构建缺陷识别模型，对标注的数据集进行反向训练，自动优化模型参数。 
3、对新来的图像进行模型正向计算，得到新图像的缺陷识别结果（上图为通过锐新自动缺陷识别软件的识别效果）。
ADR适用于什么范围？
1.X射线下的铸件缺陷检测，气孔夹渣等自动识别。
2.X射线下的零部件缺失、位置错误等自动识别。
在汽车制造行业，产品的质量安全和制造周期要求越来越高。通过ADR自动识别、缺陷识别准确，检测速度高效。
可应用到转向节/发动机缸体/缸盖/活塞/制动盘/副车架等的检测识别。
划重点锐新射线自动缺陷识别软件的技术优势
1.相对于传统正向比对方式的缺陷识别，ADR自动缺陷识别软件对机械精度要求更低，准确率更高。
2.通过GPU进行计算，识别速度更快。
锐新射线致力于为客户提供可靠、高效、智能的X射线可视化质量控制解决方案，在汽车轮毂、异型汽车零部件、石油钢管、压力容器组件、高压电气部件、航空航天及兵器等检测领域，以优异的用户体验，完美的细节设计，为越来越多的客户所青睐。